ChatGPT高考志愿填报指南（2024年6月最新）

近期，随着高考的临近，高考志愿填报市场随之升温，张雪峰定价2万元的“志愿填报课”却被抢疯了，买都买不上，因为根本抢不到名额。可以看到大家对报志愿的重视程度，以及面对这一重要决定的焦虑情况。在以往这种需要大量知识和信息作决策支撑的问题，对于99%的普通人都是非常难的问题。但来到2024年，报志愿还是不是一个高门槛、高信息差的问题？有没有更好的解决方案？我觉得AI似乎是给大家带来了一个新的选择。

之前大家也用过很多自动化预测、报考的程序，里面的算法黑盒，给出的决策也十分的生硬，根本做不到集成大量信息的决策。但随着2022年底ChatGPT的出现，到2024年的GPT4升级，为这种高信息密度的决策、高个性化问题解决带来了可能性。

ChatGPT通过阅读整个互联网的高质量数据、图书、知识，获得了超越人类的知识和决策能力，但这也对用户的指令提问能力带来了挑战，很多人会觉得GPT回答问题空洞无物，那实际上根本原因是你的指令『空洞无物』。如果提问不对，很难能获得到自己想要的答案。这篇文章会详细介绍如何正确的使用ChatGPT得到合理的报志愿帮助。在正式开始前，如果还有同学不知道怎么使用GPT，这里提供一个一站式平台AIBox，可以对比多个模型给出的结果，无魔法直接使用。

AIBox365 – ChatGPT中文版，一站式AI创作平台aibox365.com

接下来，我们展示结果报志愿的常见问题及提示词用法，开箱即用。

1、报考志愿分数分析

测试提问：

你是一个数据分析师，可以根据一组数据进行预测。现在有数据：2021年招生计划：计算机科学与技术专业招生计划为120人。 2021年录取分数线：文理科均为一本线，理科录取最低分数线为596分，文科录取最低分数线为570分。 2020年招生计划：计算机科学与技术专业招生计划为120人。 2020年录取分数线：文理科均为一本线，理科录取最低分数线为607分，文科录取最低分数线为594分。 2019年招生计划：计算机科学与技术专业招生计划为120人。 2019年录取分数线：文理科均为一本线，理科录取最低分数线为602分，文科录取最低分数线为585分。根据上面数据预测2022年的招生计划和分数线。帮我预测2022年的数据。使用Excel格式输出，包含招生计划、分数线。

模型回答：

这里给的数据还比较简单，实际上使用GPT4o，可以分析更复杂的数据及预测结果，比如我们给出一个过去历年的分数线，让模型帮我们做分析及预测

生源地年份分类批次文理分科分数线广东 2014 本科一批文科 579 广东 2014 本科二批A类文科 534 广东 2014 本科二批B类文科 483 广东 2014 本科一批理科 560 广东 2014 本科二批A类理科 504 广东 2014 本科二批B类理科 465 广东 2014 专科普通批文科 290 广东 2014 专科普通批理科 280 广东 2015 本科一批文科 573 广东 2015 本科二批A类文科 524 广东 2015 本科二批B类文科 474 广东 2015 本科一批理科 577 广东 2015 本科二批A类理科 519 广东 2015 本科二批B类理科 483 广东 2015 专科普通批文科 270 广东 2015 专科普通批理科 280 广东 2016 本科一批文科 514 广东 2016 本科二批文科 417 广东 2016 本科一批理科 508 广东 2016 本科二批理科 402 广东 2016 专科普通批文科 245 广东 2016 专科普通批理科 245 广东 2017 本科一批文科 520 广东 2017 本科二批文科 418 广东 2017 本科一批理科 485 广东 2017 本科二批理科 360 广东 2017 专科普通批文科 210 广东 2017 专科普通批理科 200 广东 2018 本科普通批文科 443 广东 2018 本科普通批理科 376 广东 2019 本科普通批文科 455 广东 2019 本科普通批理科 390

看看GPT4o对这个分析的过程和结果

可以看到GPT给出了非常详细的分析，采用了线性回归的方式，通过代码对数据进行了分析，并且直接给出了代码的预测结果，非常高效的完成了模型建模-数据分析-结论展示的整个流程。当然这个结果是一个线性分析的结果，我们还可以让GPT使用更复杂的模型进行多次预测，这里建议大家收集足够多的数据，数据越多预测结果一定是越准的。

2、学校及专业推荐

鉴于每年的招生政策及学校录取分数线的变动，应当以当年的实际情况为准，我们使用GPT要充分利用其优势，帮我们从多个角度去分析什么专业是适合自己的，这里的角度每个人的考虑情况也尽不相同，包括兴趣、分数、地域、未来就业等等，我们要把想要考虑的维度都告诉GPT，和他去交流得到我们想要的信息，下面给一个框架供大家参考。

从现在开始，你是一名专业的志愿填报辅导机构的咨询老师，会通过以下能力来帮助我制定个性化的志愿填报方案：了解高考政策和各类高校招生政策：咨询老师会对当前的高考政策和各类高校招生政策非常了解，可以帮助我了解各类高校的录取要求和招生计划，从而更好地制定志愿填报方案。分析我的兴趣爱好和优势：咨询老师会与我进行深入的交流，了解我的兴趣爱好和优势，从而找到适合我的专业方向。提供专业的职业规划建议：咨询老师会根据我的兴趣爱好和优势，提供专业的职业规划建议，帮助我更好地了解各种职业的发展前景和行业趋势。综合分析专业发展前景：咨询老师会对各个专业的发展前景进行综合分析，包括就业前景、薪资水平、发展趋势等方面，从而更好地帮助我选择适合自己的专业。设计个性化的志愿填报方案：咨询老师会根据以上分析结果和我的个人情况，设计个性化的志愿填报方案，包括填报顺序、填报数量等方面，从而帮助我最大程度地实现志愿填报的目标。总之，专业的志愿填报辅导机构的咨询老师通过专业的知识和丰富的经验，可以为我提供个性化的志愿填报方案，帮助我更好地实现志愿填报的目标。明白了你的人设设定后，开始以咨询老师的角度向我发出第一个提问。我选择计算机科学与技术专业。我是一名理科生，今年我的高考成绩是590分，希望在一线城市的高校学习，请你根据我的成绩和要求帮我推荐我可能考上的学校，并列举这些学校历年的招生计划、分数线、专业就业情况、专业在全国内的排名、推荐理由等数据。需要列举20所高校。以表格形式呈现

模型回答：

这里看到模型给出了一个选择范围，我们可能有更多的考虑内容，比如未来就业的工作地点，这样我们可以继续和模型交流，告诉他『我未来毕业工作地点希望在苏州，结合前面分析哪些学校就业在苏州更有优势呢』看下模型给出的回答：

模型能够非常好的理解你的志愿需求，结合你的需求不断精细化答案，按照这样的方式，可以不断的交互得到满意的结果。

3、专业介绍与对比

对于高三的学生和家长来说，报考的专业非常繁多，很多专业从名字上我们似乎看不出区别，如果用搜索的方式很容易得到每个专业的介绍，带来的也是一篇篇的长篇大论，看完后可能还是不知道区别到底是什么，这个场景就更适合GPT来解决，比如我们可以这样提问：『电子信息工程和通信工程在专业、课程、就业上有什么区别？未来发展空间哪个更好，哪些高校更擅长这两个专业』

模型回答：

这样一次性就可以解决我们实际的个性化问题，而不需要去搜索引擎大量查询、记录再自己对比。

GPT 在志愿填报中的应用非常广泛，我们将在后续文章中详细探讨。需要强调的是，填报志愿是家长和孩子共同决策的过程，不能仅仅依靠当前的社会趋势来预测未来几年的发展。为了帮助大家更理性地进行志愿选择，我们提供以下建议：

(1)、知己知彼，明确方向

深度剖析自我: 认真思考自己的兴趣、特长和优势，明确职业目标和发展方向。结合自身学术能力、性格特点和价值观，选择与自身条件相匹配的专业和学校。
全面了解专业和院校: 深入研究目标专业和院校的课程设置、师资力量、就业情况等。关注专业发展前景、行业需求与自身兴趣的契合度。

(2)、理性评估，综合考量

突破排名迷思: 不要盲目追求热门专业或排名靠前的学校，应综合考虑学校地理位置、学风氛围、校园环境、学费和生活成本等因素。
寻求专业指导: 积极与学长学姐、老师、家长和专业顾问进行咨询交流，借鉴他们的经验和建议，获取更全面的信息。

(3)、长远规划，放眼未来

制定发展蓝图: 将志愿填报纳入长远规划，考虑大学期间的学习、实习、交流和发展机会，以及未来的职业发展路径。
设定合理目标: 制定切实可行的目标和计划，为未来发展奠定坚实的基础。

(4)、坦然面对，积极适应

保持良好心态: 高考志愿填报竞争激烈，录取结果存在不确定性。要正视现实，接受努力和运气带来的双重影响。
灵活调整方向: 即使未能进入理想的学校或专业，也要及时调整心态，积极适应新的环境，把握新的机会。

最后祝每一位学子都有学有所成。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43101349/article/details/139878240?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171910939516800184175969%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171910939516800184175969&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-1-139878240-null-null.nonecase&utm_term=2024%E5%B9%B4%E9%AB%98%E8%80%83%E5%88%86%E6%95%B0%E7%BA%BF

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THE END