上次爬取高考分数线这部分收了个尾,今天咱们来全面爬取全国各省有多少所理工类大学,并简单实现一个数据可视化。话不多说,咱们开始吧。
第一步,拿到url地址
第二步,获取高校数据
第三步,地图可视化
第四步,调用函数实现需求
第一步,拿到url地址
这一部分需要导入这些库:
import requests
首先,拿到初始的url地址:
url_start=’https://gkcx.eol.cn/school/search?recomschprop=%E7%90%86%E5%B7%A5′
将“理工”进行转码处理,就变成了url后面那样。
进入后页面如下:
可以看到,共匹配到866所学校,共有44页。感觉能继续往下爬了吗?别急,接着往下看。
我们先进行常规的get请求,发现得不到网页信息。同时发现,这些高校数据并不在网页源代码中,怎么办呢?
如果数据不在当前的url当中,要通过抓包工具network来分析数据,再通过search来查询我们需要的数据。
我们先搜索关键字“重庆工程学院”,可以看到response获取信息成功,切换到Headers处,能够确定请求的方法为post请求,得到数据请求的真正url地址。
这就是真正的url地址:
url=’https://api.eol.cn/gkcx/api/?access_token=&admissions=¢ral=&department=&dual_class=&f211=&f985=&is_dual_class=&keyword=&page=1&province_id=&request_type=1&school_type=&signsafe=&size=20&sort=view_total&type=5001&uri=apigkcx/api/school/hotlis
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39526459/article/details/110627012?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171949646416800213017357%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171949646416800213017357&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-16-110627012-null-null.nonecase&utm_term=2024%E9%AB%98%E8%80%83%E5%88%86%E6%95%B0%E7%BA%BF