先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
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正文
x = raw_data[‘分数段’],
y = raw_data[‘所有考生本段人数’],
fill = ‘tozeroy’,
mode = ‘lines’,
marker = dict(
size = 8,
color = ‘rgb(88, 182, 192)’
)),
row=1, col=1,
)
#保存图片
img_file = os.path.join(img_dir, ‘img1.svg’)
fig.write_image(img_file, scale=1)
fig.show()
选考物理、化学、生物的学生的成绩呈正态分布，大多数学生的成绩集中于中间，成绩两端学生的人数分布较少。而选考文科类（历史、地理、政治）学科的学生的成绩成偏态分布，一段线以下的人数占比较大，尤其历史和地理学科上这种趋势更加明显。
本科上线率
通过计算各科所有选择的人中有多少人的总分在一段线以上，发现，选考物理的学生的上线率最高，达到了67%，而选考历史的学生的上线率较低，只有37%。
选考科目情况
#所有考生的科目选择情况
sum_people = raw_data[‘所有考生累计人数’].iloc[-1]
subj_select = []
subj_name = [‘物理’,‘化学’,‘生物’,‘历史’,‘地理’,‘政治’]
subj_select_percent = pd.DataFrame(index = subj_name,columns=[‘比例’])
for i in subj_name:
singel_subj = raw_data[‘选考’+i+‘累计人数’].iloc[-1]
singel_percent = round(singel_subj/sum_people,4)*100
subj_select.append(singel_percent)
subj_select_percent.loc[i, ‘比例’] = singel_percent
在此次模拟考中，分数在150分以上的考生共有489567人，其中选考地理的人数最多，选考比率为63.6%，选考政治的人数最少，选考比率只有34.31%，而备受大家关注的选考物理的比率为41.59%。
需要注意的是，山东2020年高考的正式选科时间是5.25-29，而模拟考的时间在1月，因此上述数据只能作为学生选科的重要参考。
学霸们的选科组合
根据此次公布的一分一段表以及高考志愿辅导专家的分析，大体推测了全省前100名考生的选科情况。
果然，学霸们还是较忠于传统的理科组合（物化生），有89%的人选择了该组合，而传统的文科组合（史地政）没有人选择。或许因为，理科受题目的难度影响较大，当题目较简单时，考生更容易考出高分，而文科更多开放题，考取的高分的概率更小。这也间接导致了，考生倾向选择纯理科或者至少1门理科。
双一流高校录取情况分析
我们统计了近三年双一流高校在山东的理工类专业录取最低分，位次靠前的依次是北京大学，复旦大学，上海交通大学，浙江大学，中国科学技术大学。
我们统计了近三年双一流高校在山东的文史类专业录取最低分，位次靠前的依次是清华大学，北京大学，上海交通大学，复旦大学，中国人民大学。
双一流高校专业录取情况分析
#南丁格尔图
pie_Nightingale(sci_top10[‘专业’].values.tolist(),
sci_top10[‘频数’].values.tolist(),
‘录取最低分排名\n前10的理工类专业’,
‘理科专业top10.html’)
我们统计了双一流高校录取最低分所对应的专业频次，结果发现，理工类专业中工科实验班的出现频次最高，双一流高校中有25个学校的录取最低分所对应的专业是工科实验班。
我们同样统计了双一流高录取最低分所对应的文史类专业的频次，结果发现，文史类专业中日语出现的频次最高，双一流高校中有25个学校的录取最低分对应的专业是日语。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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原文链接：https://blog.csdn.net/m0_60707263/article/details/138007006?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171949575216800227461536%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171949575216800227461536&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-26-138007006-null-null.nonecase&utm_term=2024%E9%AB%98%E8%80%83
