选择适合自己的大学和专业，对广大考生来说至关重要。从某种程度上来说，决定了考生未来所从事的行业和发展前景。为了帮助广大考生更加科学、合理地填报志愿，选择适合自己的大学和专业，本公众号将推出如何用AI填报高考志愿专栏文章。本篇是《高考志愿填报秘籍：工具篇》。一些简便使用的工具，不仅可以提高考生志愿填报的效率，极大地减轻工作量，而且还可以提高成功率，本文将对这些使用的工具加以详细介绍。
一．高考成绩查询
考生如果想要查询自己的高考成绩，可以通过如下的方式。
1.通过国家政务服务平台查询
（1）打开支付宝
（2）在搜索框中输入“高考成绩查询”
（3）在搜索的结果中点击“国家政务服务平台”
（4）输入自己的个人信息，即可查询高考分数
2.通过各省市的招生办查询
具体以各省市的招生办的通知为准，根据通知中的说明进行查询即可。
二．招生计划查询
所谓招生计划查询，是了解一下各个大学在考生所在的省市具体招多少人，可以使用如下的方式进行查询。
1.使用掌上高考
（1）打开网站https://www.gaokao.cn/plan，界面如图1所示。请注意，使用该系统前务必正确选择考生所在的省市，如图1中的红色框所示。
图1 掌上高考官网招生计划查询界面
（2）默认按照院校查询，在搜索框中输入你想报考的大学名称，点击“搜索”按钮，则会出现院校列表，如图2所示。
图2 院校列表
（3）点击你想查询的院校，则会出现院校的相关数据，如图3所示。在界面中点击“分数/计划”，如图3中的绿色方框所示。弹出的具体招生计划如图4所示，由于篇幅所限，只显示了部分招生计划。
图3 院校信息
图4 招生计划（部分截图）
考生也可以根据自己想报的专业来检索有哪些大学在自己所在的省市进行招生。只需在图1的界面中选择“按专业查询”，然后输入自己想要报考的专业，再点击“搜索”按钮，即可知道有哪些大学招收该专业的考生。（例如，假设一个湖北考生想报考人工智能专业。只需在搜索框中输入“人工智能”,然后点击“搜索”按钮，即可查询到2024年有哪些大学的人工智能专业在湖北招生。
2.使用大学招生办官网查询
可以直接打开需要查询的大学招生办官网，即可查询招生计划，这是最为准确的查询方式。
三．志愿自动填报工具
现在有很多帮助考生自动填报高考志愿的工具，由于这些工具使用了大数据和人工智能等技术，生成的填报志愿有一定的参考价值。
1.教育部阳光志愿服务系统（免费）
（1）打开阳光志愿信息服务系统，该系统的网站为：https://gaokao.chsi.com.cn/zyck/。
（2）点击“智能推荐志愿”即可使用该功能，如图5中的蓝色方框所示。
图5 阳光志愿信息服务系统界面
“智能推荐志愿”功能的基本原理是基于往年的高考招生分数，使用大数据技术，根据考生高考分数或位次等信息，选择适合考生报考的大学及专业，为考生填报志愿提供有价值的参考。该功能使用了考生的高考成绩、位次、个人的兴趣和倾向等核心个人信息，结合对往年录取数据的精准分析，为考生智能推荐不同录取难度的高校及专业（每种录取可能性最多推荐20个院校或专业）。关于该功能的具体操作说明，可以查阅图6.
图6 “智能推荐志愿”功能的使用说明
2.使用掌上高考的模拟志愿填报功能（收费）
该系统为商业开发的系统，系统的“模拟报志愿”功能的质量需要读者自己去鉴别，请仔细鉴别后再使用。
(1)打开官方网站：https://www.gaokao.cn/，如图7所示。
图7 掌上高考网站界面
(2)点击“模拟填报志愿”，输入自己的个人信息，即可自动生成填报的志愿。
四．往年录取分数线查询
1.查询历年各批次的控制分数线
如需查询各省市的历年各批次的控制分数线，可以使用网站 https://www.eol.cn/e_html/gk/fsx/index.shtml进行查询。
2.查询大学专业录取分数线
如需查询某所大学往年各个专业的录取分数线，则需要通过该学校的招生办官网进行查询，也可以打电话到该大学的招生办进行咨询。招生办的官网地址和联系电话，考生可以直接在网上进行搜索。
通过研究考生所在省市历年各批次控制分数线及想要报考的大学各专业录取分数线的变化，可以大致预测考生想要报考的专业在本年录取分数的变化趋势，对于志愿填报来说有重要参考价值。
五．招生咨询
1.关注各个大学招生工作组的行程
高考招生对于各个大学来说都是非常重视的工作，每年都会派出招生咨询专家组到各个省市开展招生咨询工作，并且会提前公布行程。考生需要提前了解招生咨询专家组的行程，按照行程上的时间到指定的地点即可与专家组面对面进行交流，咨询想要了解的问题。
2.打电话咨询大学招生办
考生通过在网上搜索，可以找到想要报考的大学的招生办电话，可以直接打电话进行咨询，通过电话沟通来确定自己是否适合报考该大学。
原文链接：https://blog.csdn.net/audyxiao001/article/details/139935428?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171949575216800225573240%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171949575216800225573240&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-1-139935428-null-null.nonecase&utm_term=2024%E9%AB%98%E8%80%83
