AI智能体做高考志愿填报分析

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高考正在进行时,学生焦虑考试,家长们焦虑的则是高考志愿怎么填。毕竟一个好的学校,好的专业是进入社会的第一个敲门砖

你看张雪峰老师快2万的志愿填报服务,都被抢光了

2万对家境不好的家庭来说,还是个比较大的开支,我在思考,AI现在既然都这么牛逼了,可不可以做一个AI专家团做智能分析,根据学生们的性格,专业兴趣,大学的意向区域,预估的分数来提供一个志愿填报报告。

这样让大家也能用AI免费享受到2万块的服务!

高考志愿填报主要涉及4个方面:性格分析,专业选择,职业规划,志愿填报。现在就从这4个方面来尝试下

第一步:唤起MBTI分析师

用MBTI分析师做一个性格分析,假设MBTI是ENTJ。得到分析结果如下

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第二步:唤起职业规划大师

性格测试做完,给AI 报上高考分数,哪个地区的考生,想从事的领域,来做个职业规划。可以看到职业规划的结果能够识别到前面MBTI的分析结果。说明虽然换了个专家,但是上下文是保存下来而且一致的。

说明我的这个尝试可行。

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第三步:唤起专业选择师

假设我想去做AI大模型开发,让专家给我推荐合适的专业。专家给我列出了5个专业

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第四步:唤起高考志愿填报专家

专业和职业都建议完了,下面就开始志愿填报了,先让专家首先针对前面情况做了个策略分析

给出的策略是冲刺志愿,稳妥志愿,保底志愿。非常赞

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然后告诉专家,基于我报的分数以及2023年高考收分情况,给我推荐四川,北京,浙江,上海这几个地方的高校和专业

专家联网查询数据后,从冲刺志愿,稳妥志愿,保底志愿三个方面都给出了学校推荐

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但是我不确定2024年的收分,于是让专家根据2023年的收分和2024年高考报告人数,预估下2024年大概需要多少分上这些学校,并给出每个学校的预估分析。

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给出的结果很不错,包含了建议分数,完美的达到了我的要求

第五步:唤起总结助手提供分析报告

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报告如下:总结得非常的好

高考志愿填报建议报告

一、考生背景
  • 地区:四川

  • 高考分数:600-650分

  • MBTI个性类型:ENTJ

  • 职业兴趣:AI领域

二、专业选择
  • 核心专业:计算机科学与技术、人工智能、软件工程、数据科学

  • 辅助专业:应用数学/统计学

三、大学选择
  • 四川:四川大学(冲刺志愿,2023年收分638分)、电子科技大学(稳妥志愿,2023年收分623分)、西南交通大学(保底志愿,2023年收分589分)

  • 北京:清华大学(冲刺志愿,2023年收分704分)、北京大学(稳妥志愿,2023年收分703分)、北京航空航天大学(保底志愿,2023年收分659分)

  • 浙江:浙江大学(冲刺志愿,2023年收分651分)、宁波大学(稳妥志愿,2023年收分583分)、杭州电子科技大学(保底志愿,2023年收分595分)

  • 上海:上海交通大学(冲刺志愿,2023年收分698分)、同济大学(稳妥志愿,2023年收分667分)、华东师范大学(保底志愿,2023年收分635分)

四、志愿填报策略
  • 冲刺志愿:选择顶尖大学,如清华大学、北京大学,虽然竞争激烈,但值得一试。

  • 稳妥志愿:选择在AI领域有较强研究背景和教学资源的大学,如上海交通大学、浙江大学。

  • 保底志愿:考虑本地优秀大学,如四川大学、电子科技大学,确保有稳定的录取机会。

五、注意事项
  • 专业课程内容:确保专业课程符合您的兴趣和职业规划。

  • 实践机会:选择提供实习、项目或研究机会的专业。

  • 师资力量和研究背景:优先选择在AI领域有强大研究背景的学院。

六、2024年分数预测
  • 四川:四川大学建议目标分数650分以上;电子科技大学建议目标分数630分以上;西南交通大学建议目标分数600分左右。

  • 北京:清华大学、北京大学建议目标分数660分以上;北京航空航天大学建议目标分数670分左右。

  • 浙江:浙江大学建议目标分数660分以上;宁波大学、杭州电子科技大学建议目标分数610分左右。

  • 上海:上海交通大学建议目标分数660分以上;同济大学、华东师范大学建议目标分数630分左右。

七、总结

根据您的分数、兴趣和职业规划,本报告提供了四川、北京、浙江、上海的高校和专业选择建议。建议您设定一个相对较高的目标分数,并根据自己的实际情况和偏好进行调整。同时,也要关注2024年的具体报考人数和高校录取政策变化,以做出更准确的判断。祝您高考志愿填报顺利!

最后唤起思维导图助手,将报告生成思维导图

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思维导图如下

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这一通流程完全从0-1的跑通了整个高考志愿填报分析流程。AI给的分析报告也相当的靠谱。这就是个智能体的雏形了。

最后祝所有的考生都能金榜题名,考中自己中意的学校和专业!

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原文链接:https://blog.csdn.net/zhfcmx1/article/details/139578153?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171949704316800184177278%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171949704316800184177278&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-139578153-null-null.nonecase&utm_term=2024%E9%AB%98%E8%80%83

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