随着最后一笔落下，承载着高考考生们的知识考卷就此完成。另一张更为复杂的现实考卷——志愿填报，悄然摆在了家长和考生们的面前。
2024是多个省份进入新高考的第一年，新高考为考生带来了更大的选择空间和自由度，一些地区的考生需要填报的志愿数量达到几十、上百个。
他们在信息的海洋中层层梳理，试图找到一个精准匹配自己实际情况的“最优答案”。高考志愿填报，正逐渐演变为一门精细的“技术活”。
人类专家提供的昂贵且稀缺的志愿填报指导服务，并不能触达所有群体。幸好，让志愿填报服务更可及，AI搜索提供了一种选择。
这段时间，各大AI搜索产品纷纷推出了高考志愿填报智能助手，用技术为考生和家长送出一记关键“助攻”。
高考志愿服务，是AI搜索们更贴近真实场景，进入垂直应用“深水区”的一种价值选择和功能变迁。
我们来探究一下，面对“高考志愿服务”这张现实考卷，AI搜索交出了怎样的答案？并进一步拷问，AI搜索在技术和场景之间，应该如何搭建产品化路径？
考场谜思
高考志愿服务
AI搜索的一场产品大考
高考志愿填报，真的需要AI搜索吗？答案是肯定的。
都说“考得好不如报的好”“七分考、三分报”，报考质量直接决定着考生未来的发展方向。尤其是今年，考生及家长在志愿报考信息方面，新增了一些挑战。
挑战一：规模大。新高考采取了“两依据、一参考”的模式，志愿数量有了大幅提升，要求及时、全面了解大量院校和专业的升学政策。
挑战二：变化多。新高考在选科模式、志愿填报方案、录取政策变化等很多，不了解最新报考规则，很难做出最优的志愿填报决策。
挑战三：复杂度高。2024年高考人数已经突破了1300万，竞争激烈，考生的志愿选择会间接影响到同省的其他竞争对手，所以今年的志愿填报也非常复杂，增加了决策难度。
在信息收集、数据分析、决策辅助等多个环节，AI搜索都可以参与其中，帮助考生和家长提质增效。但是，一款优秀的“高考志愿服务产品”并不那么好做。
如果我们把“高考志愿服务”，作为一张考卷，会发现高考也对“AI搜索”提出了许多针对性的考题：
一类是客观题。要求AI搜索确保信息的及时性和准确性，避免任何形式的胡编乱造，为考生提供最新、最权威的考试信息和政策解读。
一类是主观题。这类需求没有标准答案，AI搜索要理解考生和家长输入的查询词query和复杂需求，包括个体特征（如成绩、兴趣、职业规划等），提供高效、可信度高的相关信息整合呈现。
还有一类是加分题。考生和家长在面临重要选择时，需要的是一个简单易用、界面友好、功能丰富的产品。因此，AI搜索不仅需要具备强大的算法和模型，还需要有优秀的产品设计和用户体验，来共同打造出一款真正符合考生需求的产品。
高考志愿填报服务领域，夸克高考已经做了6年，是资历久、专业性较强的一个，我们不妨一起来检验一下，它是如何应对AI搜索这场产品大考。
阅卷时刻
夸克高考
一个AI搜索的垂域“得分”故事
面对高考志愿服务这一场不容敷衍的考试，夸克究竟能打几分呢？光说不练假把式，我们亲自上手用几道题测试了一下。
先看客观题：
有标准答案的信息需求，直接检验AI搜索的准确率和信息质量。作为媒体从业者，我们搜了一下“中国传媒大学”，会通过信息卡片，清晰地呈现学校信息。
再进一步搜索“中国传媒大学新闻传播专业”，夸克高考则会进行信息整合，其中第一条就来自中国传媒大学新闻学院的官方链接，此外还提供来自视频平台的多元化内容，兼顾了信息可靠性与丰富度。
据说，今年夸克高考从数据角度下了很多功夫，保证为用户提供更高质量的信息和数据。
带有明确的省市、分数，夸克高考AI搜索也可以理解并给出方案，比如问：“辽宁物化生605分可以报什么大学”，在结果页第一屏，有非常清晰的卡片式的展现，“冲稳保”选择一目了然。此外，在“夸克高考”页面，还有“同分去向”“一分一段”“专家直播”“高校PK”“MBTI测试”等更详尽丰富的信息和服务，帮助考生选好志愿。
再来看主观题：
这类没有标准答案的问题，需要结合考生自身情况，考虑社会、就业、经济等复杂因素，来辅助决策，其实是最困扰普通家长和学生的。AI搜索带来的能力升级，我们从三个角度，分别进行了测试：
理解能力。借助AI的语言理解能力，在搜索框里问任何跟高考相关的问题，包括一些复杂的问题、个性化的问题，都可以通过夸克搜索拿到很准确的答案。比如“志愿优先和分数优先有什么区别”“已提档不服从专业调剂会滑档吗”，夸克AI都准确地理解了问题。
生成能力。各种海量信息通过收集整理，直接能够给出一个完善的、直接准确的建议，不用每个网站看一遍，每个专家全都听一遍。
比如“在南京大学读人工智能专业是一种什么体验”，这类开放式问题，以往需要查各种论坛、托人四处打听，让很多家长一筹莫展。
现在直接在夸克高考提问，它会在综合全网信息后，由AI整理总结后生成回答，在首条结果中呈现，包括招录政策、院校专业、生活信息、升学就业等热门内容。这些内容均来源于权威官网、招生简章、专业书籍以及名师视频等优质渠道，让家长和考生快速了解新兴专业。
决策能力。今年夸克高考更新了“志愿推荐”模型算法，让整个内容呈现变得更加科学、合理。面对更为复杂的前置条件问题，“我数学不太好，我又想学类似理工科专业，好就业的有什么选择”，对考生需求进行理解后，给出更精准的推荐。
综合来看，基于AI强大的理解、生成和决策能力，AI搜索让高考产品的信息获取效率、丰富度都大幅提升。
这还不够，我们也评测了一些重要的加分项。
作为专业信息服务类工具，在保障信息质量与服务质量的基础上，也要兼顾用户使用体验。目前来看，夸克高考做了几个层面的优化：
一是内容呈现方式。如前所见，夸克高考对不同需求进行了区分，有明确答案的、想了解丰富信息的“客观题”，会用卡片形式直接展现；没有明确答案的“主观题”，则通过聚合内容生成，输出个性化的答案。此外，今年还在招生计划、录取分数等权威数据的基础上，增加了在校生的一些学习和生活的笔记内容，以及校园实景图片，帮助用户更清楚地、更直观了解真实一手的学校情况。
二是信任感提升。AI搜索会根据一定条件去推荐院校，并且给出推荐的原因说明。考生和家长不光能知道可以报哪些学校，还可以知道这些学校哪里好，有哪些特点，为什么适合自己。AI在志愿填报时多想一步，考生在未来读书就业时就能少走弯路。
三是新增紧急需求功能。面对新高考的变化，夸克高考今年在冲稳保的方案里，支持更多选择的查询。通过一些工具的展现形式让大家逐渐根据自己当前的情况，了解填报方法；面对几十个志愿，不知道如何比例分配，会根据考生收藏在志愿表的数量，逐步提示。比如考生只填了10个志愿，太少了对自己是不够负责的，夸克就会强调提示，一定要把志愿填满。
可以看到，“客观题”确保数据质量；“主观题”增强服务能力；“加分题”拓展产品功能，AI搜索正助力夸克高考在“志愿填报服务”领域持续“得分”，为考生及其家庭送出“助攻”。
从场景中寻找PMF
看AI搜索的功能性变化
2024年开始的新高考，既是无数学子人生中的重要考试，也是AI搜索等新应用的一次大考。
今天越来越多的软硬件，都在鼓吹AI能力与体验，但似乎大众并没有真正觉得所谓的“AI xx”有什么不同。中国做AI的企业，无论是初创公司、还是互联网大厂，都在努力寻找PMF（产品市场匹配Product-Market Fit）。
AI应用究竟怎么实现PMF？在功能性设计上，“拿着锤子找钉子”，先把产品设计好，再去找应用场景，是非常低效的。而更快的PMF，应该是直接在成熟场景中找到需求（钉子），再用AI技术和产品能力的“锤子”砸下去。
以AI搜索为例，去年作为大模型应用之一崭露头角时，很多AI搜索都上线了“为你写诗”功能，起初确实吸引了大众，但好奇带来的尝鲜式试用很快会消退，越来越多的人开始意识到，技术的价值不仅在于表面的炫技，更在于它能否真正解决实际问题。
夸克高考升级AI搜索，就是一个聚焦于实用，为了砸钉子而造锤子的过程。
此前，高考期间有大量用户来夸克搜索大学、搜索专业、搜索高考志愿填报相关问题，2023年夸克高考累计辅助了3000万用户完成志愿填报，用户需求十分明确。在这一背景下，夸克决定在普惠和免费的原则下升级AI搜索，帮助考生和家长获取精准信息，提高信息筛选效率，完成志愿填报。
在原有的“志愿填报服务”场景之上，叠加优秀的基础模型（夸克大模型）、工程化（数据工程知识工程）、产品化（报考功能），有了夸克高考的AI搜索，从现实需求中生长出来，带来的是实打实的用户体验提升。
当考生和家长发出“哇”的一声，感叹“志愿填报还可以这样”，至此，夸克高考AI搜索的PMF（产品市场契合度）已经达成了。
从“为你写诗”到“志愿填报服务”，AI搜索的功能性变迁，说明有实际成熟应用场景的AI搜索，凭借垂域积累和优势，可能会后来居上，更快交付成熟产品。
高考是少年梦的开始，或许也是很多家庭与AI故事开启的地方。让AI技术融化于万家灯火，发挥出实用价值，将是接下来的技术发展方向。
原文链接：https://blog.csdn.net/R5A81qHe857X8/article/details/139817436?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171910921916800188517859%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171910921916800188517859&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-18-139817436-null-null.nonecase&utm_term=2024%E5%B9%B4%E9%AB%98%E8%80%83%E5%87%BA%E5%88%86
