又是一年高考时，祝各位学子金榜题名，天遂人愿!
在您阅读以下内容时，请注意：各省查分API接口可能不相同，本人仅就技术层面谈谈， 纯属无聊，因为实用意义不大，毕竟一年一次，查询接口可能每年都变！！！
在每年高考成绩公布前夜，人们通常会守候在电脑前查询成绩。但实际上，若了解了查询接口，就能利用爬虫自动获取成绩，并通过微信推送接口(Server酱)，将信息直接发送至微信。
要定时查询一个学生的高考分数并将结果推送到微信上，可以按照以下步骤进行：
步骤一：导入所需的库
首先，我们导入需要使用的 Python 库，包括 requests、schedule 和 time。
import requests import schedule import time步骤二：定义 ping_website 函数
编写一个函数 ping_website(url) 来检查网站状态码是否为 200。如果状态码不是 200，则等待10秒后重新尝试。
def ping_website(url): response = requests.head(url) return response.status_code步骤三：定义 crawl_data_and_send_to_wechat 函数
创建一个函数 crawl_data_and_send_to_wechat()，在其中执行数据爬取并调用 Server酱接口将数据推送到微信。
def crawl_data_and_send_to_wechat(): website_url = "查询分数的API接口" while ping_website(website_url) != 200: print("查询接口还没有开放. 等待10秒钟后再试...") time.sleep(10) # 数据爬取逻辑 print("爬取分数...") # 模拟爬取的数据 crawled_data = "结果示例" # 使用Server酱推送消息至微信 server_chan_url = "https://sc.ftqq.com/YOUR_SERVER_CHAN_KEY.send" requests.get(server_chan_url, params={"text": "Crawled Data", "desp": crawled_data}) print("数据已通过Server酱发送到微信上！！！")步骤四：定义 job 函数
创建一个 job() 函数，在其中调用 crawl_data_and_send_to_wechat() 函数。
def job(): crawl_data_and_send_to_wechat()步骤五：设置定时任务
使用 schedule 库来设置每分钟执行一次的任务，并在主循环中运行定时任务。
# 设置每分钟执行一次任务 schedule.every().minute.do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)以下是某省2023年高考成绩查询的接口演示
某省2023年高考查分界面
最后结果界面
查询响应是一个table, 以下敏感信息已用x替代。
<div class="gkcj-tit">2023年xxxxx省普通高等学校招生考试成绩查询结果</div> <div class="base-info b1"> <table class="base-t"> <tr> <td class="base-td">姓名：</td> <td style="width: 168px;">xxxxxx</td> <td class="base-td">身份证号：</td> <td>xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx</td> </tr> <tr> <td class="base-td">高考准考证号：</td> <td>xxxxxxxxxx</td> <td class="base-td">高考报名号：</td> <td>xxxxxxxxxx</td> </tr> </table> </div> <div class="score-info"> <table class="score-t"> <tr> <td>科目名称</td> <td>科目成绩</td> </tr> <tr> <td>语文</td> <td>xxx</td> </tr> <tr> <td>数学</td> <td>xxx</td> </tr> <tr> <td>英语</td> <td>xxx</td> </tr> <tr> <td>历史</td> <td>xxx</td> </tr> <tr> <td>地理</td> <td>xxx</td> </tr> <tr> <td>生物学</td> <td>xxx</td> </tr> <tr> <td>总分</td> <td class="score-tcolor">xxx</td> </tr> </table> </div> <div class="fh"> <a onclick="back();" href="javascript:void(0);" class="gkcj-btn">返回继续查询</a> </div> 以下程序仅给出了数据查询的程序，读者可以根据前面的步骤，将数据查询作为一个job, 将能查询到的结果推送到微信上。
在以下程序中主要注意以下几个问题：
1、创建同一个会话
2、验证码识别
这里对于验证码识别没有做异常处理，有时验证码识别可能错误，需重新访问网页获取。
import ddddocr import requests from bs4 import BeautifulSoup # 创建一个会话对象 # 要在一个会话中获取网页的源码提取__RequestVerificationToken的值， # 同时通过接口http://查询成绩服务器IP/Validate/GetValidateCode?获取验证码 session = requests.Session() # 请求网页获取源码 url = "http://查询成绩服务器IP/gk/gkcj2023?token=98c1234e8d5678bb" response = session.get(url) html_content = response.text # 使用BeautifulSoup解析网页源代码 soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') # 从网页源代码中提取到__RequestVerificationToken的值 input_tag = soup.find('input', {'name': '__RequestVerificationToken'}) verification_token = input_tag['value'] print(verification_token) # 从网页源代码中提取验证码图片URL validate_code_url = "http://查询成绩服务器IP/Validate/GetValidateCode?" for img in soup.find_all('img'): if "ValidateCode" in img['src']: validate_code_url += img['src'] break # 获取验证码图片 response = session.get(validate_code_url, stream=True) if response.status_code == 200: with open('captcha_image.png', 'wb') as out_file: for chunk in response.iter_content(chunk_size=128): out_file.write(chunk) # 打印验证码图片保存成功消息 print("验证码图片已保存为 captcha_image.png 文件") # 识别验证码 def imgRecognition(img): try: ocr = ddddocr.DdddOcr() with open(img, 'rb') as f: img_bytes = f.read() res = ocr.classification(img_bytes) return res except: return None randCode = imgRecognition('captcha_image.png') headers = { "Accept": "image/avif,image/webp,image/apng,image/svg+xml,image/*,*/*;q=0.8", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9", "Cache-Control": "no-cache", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8", "DNT": "1", "Origin": "http://查询成绩服务器IP", "Pragma": "no-cache", "Proxy-Connection": "keep-alive", "Referer": "http://查询成绩服务器IP/gk/gkcj2023?token=98c1234e8d5678bb", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36", "X-Requested-With": "XMLHttpRequest" } cookies = { "__RequestVerificationToken_Lw__": "lcVcsxDb0RiSVf1wSZeQxzeD9WZ7+y4lBW7+5DkJmLDpT5hiTaxPXlpokbYfDTcEL3ujpDdB9qEezLBdnNZy/C8dYe9o9pJLTUqWeOnAmVWio0bRwhEkNK/jKbQLSE3T2t4rfg==", "ValidateCode": randCode } url = "http://查询成绩服务器IP/gk/gkcj2023" # 成绩查询接口 data = { "zkzh": "xxxxxxxxx", # 准考证号 "ksbh": "", # 报名号 "zjhm": "xxxxxxxxx", # 身份证 "yzm": randCode, # 验证码 "__RequestVerificationToken": verification_token # 从网页中获取的值 } response = session.post(url, headers=headers, cookies=cookies, data=data, verify=False) # 使用BeautifulSoup解析HTML内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取表格数据 table_data = [] for table in soup.find_all('table'): for row in table.find_all('tr'): cols = row.find_all(['td']) cols = [ele.text.strip() for ele in cols] table_data.append(cols) # 保存提取的表格数据到.txt文件 with open("高考成绩.txt", "w") as file: for row in table_data: file.write('\t'.join(row) + '\n') print("表格数据已保存为 高考成绩.txt 文件") 最后查询结果：
各高考查分接口，为保障查询速度，一般仅采取了简单的反爬措施，所以获取结果不是很困难！
原文链接：https://blog.csdn.net/chinagaobo/article/details/139537778?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171910925216800227448716%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171910925216800227448716&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-22-139537778-null-null.nonecase&utm_term=2024%E9%AB%98%E8%80%83%E6%9F%A5%E5%88%86
