文章作者 |Marco Dondi, Julia Klier, Frederic Panier, and Jörg Schubert,慎思行编译
个人微信 |hello_SSX
前言
我们知道，数字技术和人工智能正在改变工作世界。随着新职业的出现，今天的职员们需要学习新的技能，并不断地去适应。我们也知道，COVID-19危机加速了这一转变。然而，我们不太清楚未来的就业者具体需要哪些技能。
麦肯锡全球研究院的研究考察了随着自动化、人工智能和机器人技术逐渐占据主导地位，将导致的失业和创造的就业，推断出了日趋重要的高水平技能的类型。未来市场对人工和体力技能的需求，以及对基本认知技能的需求将会下降，但对技术、社会和情感以及更高级认知技能的需求将会增长。
政府机构非常希望能够帮助他们的职业人在这些领域发展，但如果不更精确地了解人们需要什么技能，就很难制定课程和找到最佳的学习策略。教授没有明确定义的东西是很困难的。
因此，我们进行了一些研究，希望它们有助于定义的形成，并对公民在未来工作世界能够更好发展所需的技能有作用。这项研究确定了56项将使所有人受益的基本技能。同时这些研究也表明，对于这些技能的精通程度已经与更高的就业可能性、更高的收入和工作满意度相关联。
01
定义职业人的基本技能
当然，有些工作是专门化的。但在一个更加自动化、数字化和动态发展的劳动力市场中，无论处于哪个行业或从事什么职业，所有人都将受益于一系列帮助他们满足以下三个标准的基本技能：
——创造超出自动化系统和智能机器所能完成的价值
——在数字环境中工作
——不断适应新的工作方式和新的职业
我们利用学术研究和麦肯锡在职业培训方面的经验来定义这些基本技能可能是什么（见表1）。我们从四个概括性的技能范畴出发——认知、数字、人际关系和自我领导——然后确定了分属于不同技能范畴的13个独立的技能组。例如，沟通和心理灵活性是属于认知范畴的两个技能组，而团队合作效率则属于人际关系范畴。
为了更精确，我们确定了56种不同的属于这些技能组的人才要素（也就是能力项DELTAS）。我们称它们为能力项而不是技能，因为它们当中既有技能又有态度。例如，“适应性”和“应对不确定性”就是态度。
02
能力项熟练程度和结果
从这里开始，我们又进行了两项研究。首先，我们试图衡量当前就业者对这56个能力项的精通程度，以及我们认为未来职业人士所需要的以提升其工作能力的精通水平。其次，我们试图衡量对这些能力项的精通程度是否已经与某些与工作相关的特定的结果相关联。
精通程度
为了确定精通程度，我们对于这56种能力项定义了一个理想的水平（详见附录），然后设计了一份心理调查问卷来评估受访者相对于这个水平的精通程度。来自15个国家的1.8万人完成了这份在线调查问卷，并为每个能力项从0到100打分（详情请见补充内容，“示例：评估能力项的精通程度”）。
结果显示，受访者对于数字化范畴的两个技能组——软件使用和开发以及理解数字系统——中的精通程度最低。他们对于沟通、计划和工作方式这两个技能组的熟练程度——它们都属于认知范畴——也低于平均水平（见表2）。
我们还检验了精通程度是否与教育水平有关。总体而言，有大学学位的受访者比没有大学学位的受访者平均得分更高，这表明——也许并不令人惊讶——受教育水平更高的受访者对工作场所的变化准备得更好。然而，更高的受教育水平并不意味着对与所有能力项的精通程度都会更高。这一联系适用于认知和数字范畴中的许多能力项。但对于许多属于自我领导和人际关系范畴的能力项来说，这样的相关性是不存在的，例如“自信”“应对不确定性”“勇气和冒险”“同理心”“辅导”和“解决冲突”。对于某些能力项来说，受教育程度越高，精通程度反而越低，“谦逊”就是这样一个例子。表3列出了精通程度与教育水平相关度最高和最低的能力项。（有些系数是负的。)
对能力项的熟练程度
为了评估受访者对每种能力项的熟练程度，我们给出了三个不同的句子，描述了不同情况下的特定行为、选择和偏好。受访者被要求选择最能描述自己的句子，即使没有一句或不止一句可能是相关的。每个句子都代表着不同水平的熟练程度。(如果想要进一步了解我们的评估方法，请参阅本文末尾的附录。)
例如，以下是我们提供的在“结构化问题的解决”这个能力项（在批判性思维技能组内）中用于衡量效率的选项：
——选项1：我能很容易地解决日常问题，但是解决复杂问题时我通常需要寻求他人的帮助
——选项2：我能把一个庞大的问题分解成几个部分，并且找到解决方案
——选项3：我经常把复杂的问题分解成几个部分，找出原因，然后找到解决办法
结果
我们继续测试精通这些能力项是否已经在帮助人们工作了。调查结果表明，平均而言，对这些能力项的精通程度越高，找到工作的可能性更高，收入更高，工作满意度也更高。然而，不同的能力项与这三种与工作相关的结果有更强的相关性。
在保持所有变量不变的情况下——包括人口统计学变量和对其他能力项的精通程度——我们发现，就业与自我领导范畴内的几个能力项的精通程度的关系最为密切，即“适应性”“应对不确定性”“综合信息”和“成就导向”（见表4，第1部分)。
高收入与四个技能组的精通程度联系最为紧密，而受访者在其中得分最低，这四个技能组是理解数字系统、软件使用和开发、规划和工作方法、沟通（前两种属于数字范畴，后两种属于认知范畴）。
精通数字技术似乎与高收入特别相关：在数字化范畴精通所有数字能力项的受访者与相对来说精通程度较低的受访者相比，收入达到社会前五分之一的可能性要高41%。而在认知能力项的比较中，这一比例为30%；在自我领导能力项中的比较中这一比例为24%；在人际交往能力项的比较中这一比例为14%。
也就是说，与高收入联系最紧密的四个能力项是：“制定工作计划”和“提出正确的问题”，两者都属于认知范畴；“自信”，属于自我领导范畴；“组织意识”，属于人际交往范畴。（见表4，第2部分）
工作满意度也与特定的能力项有关，尤其是那些属于自我领导范畴的。在保持包括收入在内的其他变量不变的情况下，“自我激励和健康”“应对不确定性”和“自信”，对受访者的工作满意度的影响最大。(见表4，第3部分)
值得注意的是，对于三种结果中的两种来说，熟练掌握两种自我领导范畴内的能力项——“自信”和“应对不确定性”——在最具预测性的能力项中排名前三。(见表5)
03
能力项如何帮助塑造教育和职业培训
我们的发现有助于定义职业人士在未来工作世界中可能需要的特定技能，并显示了熟练掌握这些技能将会如何影响与工作相关的结果，即就业、收入和工作满意度。这进而表明了政府可能希望采取的三项行动。
01 改革教育系统
我们的研究表明，政府可以考虑审查和更新课程，以更加关注这些能力项。鉴于自我领导型能力项和人际关系型能力项与更高水平的教育之间的相关性较弱，针对这些软技能推出更优质的课程显然更为必要。
政府也可以考虑进行进一步的研究。许多政府和学者已经开始定义职业人士所需技能的分类，但很少有人能做到像我们这样的程度。此外，也很少有人，会进行这样的大量研究，来确定如何最好地培养和评估这种技能。例如，课程中的每一个能力项都需要进行研究，以确定在不同年龄阶段可以达到的进步和精通程度，并设计和测试培养策略和评估模型。对于不同的能力项，解决办法可能会有很大差异。举个例子，培养和评估“自我意识和自我管理”的解决方案将不同于“制定工作计划”或“数据分析”所需的解决方案。
此外，政府部门还可以考虑建立教育研究和创新机构，为研究提供资金，促进研究人员进入学校测试创新解决方案，并确定哪些方法适用于哪些能力项。他们还可以将新兴的数据和见解提供给私营部门的研究人员和教育工作者。
02 改革职业培训系统
我们调查的大多数受访者，就像社会上的大多数人一样，已经不在国家教育体系中了。因此，提升他们的能力需要不断的职业培训。对于那些已经脱离国家教育体系更久的受访者，他们精通数字能力项的比例就明显较低，而这也间接降低了他们获得更高收入的机会。
职业培训的课程也必须做出改变。比如，我们的研究表明，自我领导范畴的能力项对就业可能特别重要，但通常却并不包括在职业培训项目中。又比如说，在网络上搜索职业培训项目的过程中，我们发现，培养目标实现或自我意识和自我管理技能组中的能力项的课程，比培养沟通能力项的课程少20倍。这片空白亟需填补，用以充分应对COVID-19大流行造成的失业浪潮。
此外，鼓励通过职业培训来学习提升的具体行动包括以下内容：
——建立人工智能培训项目聚合器来吸引职业学习者，并鼓励他们终身学习。人工智能算法可以指导用户，判断他们是否需要为新工作提升技能或更新技能，并列出相关培训项目的候选名单。为了开发出准确的算法，政府需要收集和整理有关市场对就业和技能需求的数据，以及关于培训项目的数据。列出的项目应该包括那些教授与工作相关的结果的能力项的项目。因为与就业有关，自我领导型能力项特别重要。
——引入以技能为基础的认证体系。随着需要新技能的职业出现，基于职业的资格证书有迅速过时的风险。因此，以技能为基础的认证可能更符合雇主的需求。项目提供者可以开发涵盖某一特定职业所需的实用技能和能力项的项目，但随着这些职业的发展，应当增加新的内容或删除旧的内容。一些人工智能初创企业已经开发出了能够识别和更新不同职业所需技能集的算法。政府可以对这些算法进行调整，从而可以构建一个动态的、以技能为基础的认证体系。
——资助鼓励更多人关注能力项计划。一些政府向职业人士提供终身学习补助，职业人士可以在国家综合机构内参加培训项目。为了帮助职业人士为未来的就业做好准备，政府可以将资金投入到培训与就业有关的能力项的项目中。例如，可以只向学员提供特定项目的支出代金券，而向项目提供者提供的资金可能取决于学员的就业结果或是否提供包含某些能力项的培训模块。
03 确保职业人负担得起终生学习的费用
世界上大多数儿童都有机会接受小学和中学教育，但并非所有教育都是高质量的，而且大多数国家的大多数人都负担不起针对幼童（培养特定思维和态度的最佳年龄）的早期教育。此外，很少有国家制订了提供人们负担得起的高质量培训职业机会的系统。
因此，正如19世纪的工业革命扩大了人们受教育的机会一样，今天的技术革命也应该进一步推动教育的普及，以确保普遍的、高质量的、从幼儿期到退休期都能负担得起的教育机会变得更加容易获得，并确保课程中包括能够在未来保障职业人就业机会的能力项。
附录：能力项的定义和研究方法说明
能力项定义表PDF文件，可按照以下方式直接留言至平台：公司 – 姓名 – 职位 – 邮箱，或者添加慎思君（微信号：hello_SSX）。申请通过后，请提供您的公司名片，我们在审核后会将PDF发送至您的邮箱，以下为示例页面。
翻译 | Christine Jiang，Erica Li
编辑 | Yiqin Zhang
原文链接：https://www.163.com/dy/article/GPKUL58B0519D5D8.html
